一、定义
专用 GPU 内存
专用 GPU 内存是指独立显卡所拥有的专门用于处理图形数据的内存。它是一个独立的存储区域，只供 GPU 使用。例如，在高端游戏显卡或者用于深度学习计算的 GPU 中，会配备大容量的专用显存，像 NVIDIA 的 RTX 4090 显卡有 24GB 的 GDDR6X 专用显存。这些显存芯片与 GPU 集成在同一个封装或者紧密连接，专门为 GPU 的图形渲染、计算任务提供高速的数据存储空间。
其工作原理是，当 GPU 进行图形渲染或者复杂的计算任务时，如 3D 游戏中的场景绘制、深度学习中的神经网络计算等，系统会将相关的数据（如纹理贴图、顶点数据、深度信息等）从系统内存（RAM）或者高速缓存中调入专用 GPU 内存。然后 GPU 直接从这个专用内存中读取和写入数据，以高速完成计算任务。
共享 GPU 内存
共享 GPU 内存则是指集成显卡（核显）使用的内存。它不使用独立的显存芯片，而是从计算机的系统内存中划分出一部分作为显存来使用。以英特尔集成显卡为例，它会根据系统设置和当前任务需求，动态地从系统内存中分配一定量的内存作为共享显存。
当集成显卡需要进行图形处理时，它会先检查当前系统内存的使用情况，然后从空闲内存中划分出一部分来存储图形数据。这部分共享内存的大小通常可以在系统 BIOS 或者操作系统设置中进行一定程度的调整，但受到系统内存总容量和性能的限制。
二、区别
独立性方面
专用 GPU 内存是独立存在的，它有自己的物理存储芯片，与系统内存是相互独立的存储区域。而共享 GPU 内存依赖于系统内存，和系统内存是同一物理存储区域，只是划分出一部分用于显存功能。
例如，一个配备了专用显卡的电脑，显卡的专用显存不会受到系统内存使用情况的直接影响，除非显存被占满并且需要借助系统内存进行数据交换等操作。而集成显卡使用的共享显存，在系统内存紧张的情况下，可能会出现显存不足的情况，因为系统内存还需要为其他程序和服务提供存储空间。
性能方面
专用 GPU 内存通常具有更高的带宽和更快的访问速度。这是因为专用显存是为 GPU 的高速计算和图形处理需求专门设计的。以 GDDR6 显存为例，它的带宽可以达到数百 GB/s 甚至更高，能够快速地为 GPU 提供大量数据，满足如 4K 游戏、复杂 3D 建模等对数据传输速度要求极高的任务。
相比之下，共享 GPU 内存的性能受到系统内存类型的限制。即使现在系统内存（如 DDR5 内存）的性能也在不断提升，但与专用显存相比，在带宽和延迟方面还是有一定的差距。例如，DDR5 内存的带宽一般在几十 GB/s 左右，在进行大规模图形渲染或者深度学习计算时，可能会因为数据传输速度跟不上而出现性能瓶颈。
容量可调整性方面
专用 GPU 内存的容量在显卡购买时就已经确定，只能通过更换显卡来改变显存容量。例如，你购买了一块 8GB 显存的显卡，要扩容显存只能更换更大显存的显卡。
共享 GPU 内存的容量可以在一定程度上进行动态调整。用户可以在系统 BIOS 中设置共享显存的初始大小，并且在操作系统运行过程中，根据程序的需求，操作系统也会动态地调整共享显存的大小。不过，这种调整也受到系统内存总容量和系统稳定性等因素的限制。
三、作用
专用 GPU 内存的作用
对于图形处理任务，专用 GPU 内存能够提供足够的空间来存储复杂的纹理、高分辨率的图像和大量的顶点数据。在游戏场景中，它可以存储游戏中的高清贴图、复杂的场景模型等数据，使得游戏能够以高画质、高帧率流畅运行。例如，在一些大型 3A 游戏如《赛博朋克 2077》中，高画质模式下需要大量的显存来存储游戏中的细节丰富的场景和角色模型，专用 GPU 内存可以满足这个需求。
在专业图形设计和科学计算领域，专用 GPU 内存也发挥着关键作用。如在 3D 建模软件中，它可以快速地对复杂的 3D 模型进行渲染和预览；在深度学习训练中，专用 GPU 内存可以存储大量的神经网络参数和训练数据，加速训练过程，提高计算效率。
共享 GPU 内存的作用
共享 GPU 内存主要适用于一些对图形性能要求不高的场景。在日常办公软件（如文字处理、表格制作等）、网页浏览和一些简单的图形界面程序中，集成显卡利用共享内存就可以满足基本的图形显示需求。
它还可以作为备用显存，在配备专用显卡的电脑中，当专用显存出现故障或者被占用满时，系统可以将部分图形数据存储在共享显存中，以维持系统的基本图形显示功能。不过，在这种情况下，图形性能可能会受到一定影响。